Curso de Análisis de datos y Business Intelligence en Madrid para empresas

5.0
(4 valoraciones)
Híbrida (Presencial y online)
· Fecha a convenir
17-23h
Duración total
5.0
Valoración media
Híbrida
Modalidad
5

"La formación nos ha permitido estructurar mejor el análisis de datos dentro de la empresa. Hemos incorporado nuevos indicadores de seguimiento y ahora contamos con información más fiable para tomar decisiones operativas con mayor rapidez."

A.Q.
Aimar Q.
Director de Operaciones
5

"El curso ha resultado muy útil para comprender cómo utilizar los datos en la gestión de personas. Los contenidos fueron claros y prácticos, facilitando la aplicación inmediata de varias herramientas en nuestros procesos internos."

A.R.
Ander R.
Responsable de Recursos Humanos
5

"Gracias a esta formación hemos mejorado la visibilidad sobre nuestras ventas y oportunidades de negocio. Ahora disponemos de cuadros de mando más completos que nos ayudan a priorizar acciones comerciales de forma más eficiente."

B.X.
Bittor X.
Director Comercial
5

"Valoramos especialmente el enfoque práctico del programa. Nuestro equipo adquirió conocimientos actualizados sobre Business Intelligence y ha podido trasladarlos a distintos proyectos desde las primeras semanas."

D.K.
Diego K.
Responsable de Formación
Reunión inicial
Gratuita

Se agenda una primera sesión sin coste con el propósito de presentar la propuesta formativa, detectar las necesidades concretas de la empresa y concretar el nivel de personalización del programa.

Qué obtenéis en la consultoría
  • Presentación del programa formativo junto con su enfoque metodológico.
  • Identificación de los principales retos y necesidades actuales del negocio.
  • Análisis del nivel de conocimientos previo de los participantes.
  • Adaptación de los contenidos y casos prácticos al sector y contexto de la empresa.
Consultoría
2 horas
Gratuita

Posteriormente, se desarrolla una fase de consultoría estratégica con la organización, orientada a profundizar en sus necesidades y a construir una propuesta formativa coherente con su realidad operativa.

Qué obtenéis en la consultoría
  • Análisis del uso actual de los datos dentro de la empresa.
  • Detección de áreas de mejora mediante el uso de analítica empresarial.
  • Definición de objetivos formativos y prioridades clave.
  • Diseño de dinámicas prácticas ajustadas al entorno de la compañía.
Workshop práctico
5 horas
690€

Una vez definidos los contenidos y preparados los materiales por el formador especializado, se imparte un workshop presencial de carácter práctico, interactivo y orientado a la aplicación directa del conocimiento.

Trabajo en el workshop

 

 

Seguimiento personalizado
8-16h

Se realizan sesiones de acompañamiento individualizado con el equipo designado por la empresa, con el fin de implementar un plan de acción que permita mejorar herramientas, procesos y análisis de datos.

  • Implementación de procesos orientados a la gestión y análisis de datos.
  • Desarrollo o mejora de dashboards e indicadores clave de rendimiento.
  • Optimización del uso de herramientas de Business Intelligence.
  • Evaluación de resultados y definición de posibles mejoras futuras.

El Curso de Análisis de datos y Business Intelligence en Madrid para empresas está orientado a profesionales y organizaciones que desean adquirir competencias prácticas en el uso estratégico de la información, con el objetivo de mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos internos y aumentar la eficiencia empresarial.

El programa inicia con una fase de diagnóstico y consultoría estratégica, donde se estudian las necesidades específicas de cada empresa y se ajusta el diseño del itinerario formativo. Seguidamente, se desarrolla un workshop presencial eminentemente práctico, en el que los participantes trabajan con herramientas de análisis de datos, casos reales y metodologías aplicadas al Business Intelligence y a la explotación de datos empresariales.

A través de este Curso de Análisis de datos y Business Intelligence en Madrid para empresas, las organizaciones pueden implementar soluciones basadas en datos adaptadas a su contexto real, mejorando sus capacidades analíticas y la calidad de la toma de decisiones. Todo ello se complementa con un plan de seguimiento continuo y acompañamiento personalizado que garantiza la correcta aplicación de lo aprendido.

Fundamentos del análisis de datos aplicado al entorno empresarial
Comprender el papel del análisis de datos en la toma de decisiones estratégicas dentro de las organizaciones modernas.
Enfoque organizativo orientado a la toma de decisiones basada en datos (data-driven)
Introducción al concepto de cultura data-driven y su impacto en la toma de decisiones empresariales.
Obtención y administración de datos
Introducción a las fuentes de datos internas y externas utilizadas en entornos empresariales.
Soluciones para el procesamiento y manejo de datos
Introducción a las principales herramientas utilizadas en el análisis de datos en entornos empresariales y su papel en la toma de decisiones.
Representación de datos y elaboración de cuadros de mando (dashboards)
Aprende a transformar datos empresariales en visualizaciones claras y efectivas mediante gráficos e informes interactivos que faciliten la interpretación de la información y la toma de decisiones.
Aplicación del Business Intelligence en el entorno empresarial
Introducción a los conceptos fundamentales de Business Intelligence y su papel en la toma de decisiones empresariales basadas en datos.
Evaluación de indicadores clave de rendimiento (KPIs)
Introducción a la lectura e interpretación de métricas clave (KPIs) en contextos empresariales reales para apoyar la toma de decisiones.
Predicción y modelización de datos
Introducción a los fundamentos del análisis predictivo y su papel en la toma de decisiones empresariales basadas en datos históricos.
Decisiones empresariales fundamentadas en datos
Introducción al enfoque data-driven en la empresa y su impacto en la competitividad y la eficiencia operativa.
Enfoques de analítica aplicada al negocio
Introducción a los enfoques estratégicos de la analítica de datos en la toma de decisiones empresariales.

(*) Este programa es orientativo y se personalizará en base a las decisiones de la Empresa

Las capacitaciones podrán tener lugar en las oficinas de la Empresa o en una sala con la que tenemos acuerdo para dar nuestras ponencias.

Formación Híbrida (presencial y online)
17-23 de formación con dinámicas prácticas y adaptadas a tu empresa
Ponente Experto
Profesional con experiencia real y demostrable en análisis de datos y business intelligence
Certificado oficial
Certificado al finalizar
Agentic AI
AI Agents
AI Engineering
AI Security
Alibaba AI
Análisis predictivo
Artificial General Intelligence (AGI)
Audio AI
Azure AI
ahrefs
Ahrefs
AYX 1
Alteryx
Angular.
Angular
Asana
Asana
Azure Machine Learning
Bitdefender GravityZone
Bootstrap / Tailwind CSS
Brevo
Canva
ChatGPT / GPT-4
Claude
claudecode-color 1 (1)
Claude code
Confluence
Conversational AI
Copilot
Copilot para Microsoft 365
CrowdStrike Falcon
Databricks
Deepseek
Docker
DocuSign para firma y procesos documentales
Dropbox
Duo Security
Dynamics 365
Edge AI
Evernote
Excel
Explainable AI (XAI)
Forms
Fortinet
Gemini
Generative AI
GitHub.
Github
GitLab
Google Ads
Google AI
Google Analytics 4
Google_Drive_icon_(2020)
Google Drive
Google Looker Studio
Google Workspace
Hootsuite / Buffer
HTML, CSS y JavaScript
HubSpot Marketing Hub
Jira
Klaviyo
Laravel
LinkedIn Ads
Loop
Mailchimp
Meta
Meta Ads Manager
Microsoft Defender for Endpoint
Microsoft Entra ID
Microsoft Fabric
Microsoft Power Automate
Microsoft Power BI
Microsoft Power Platform
Microsoft Teams
Miro
Monday.com
Multimodal AI
MySQL / PostgreSQL
n8n
NLP
Node.js
Notion
Okta
OneDrive
OneNote
OpenAI
Outlook
Palo Alto Networks
Perplexity
PHP
Physcial AI
Planner
Postman
Power Apps
Power Apps
Power Automate
New_Power_BI_Logo 1
Power BI
Power Pages
Power Virtual Agents
Power Virtual Agents / Copilot Studio
PowerPoint
Proofpoint
Python para análisis de datos
Qlik Sense
R para estadística y análisis avanzado
React
SEMrush
SentinelOne
ServiceNow
SharePoint
Slack
Snowflake
Sophos
Splunk
SQL Server
Tableau
Teams
Tenable / Qualys
ToDo
Todoist
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